ALGORITHM
contents
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introduce
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analysis
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Content classification
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Recombination
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Combine
introduce
알고리즘은 수학과 컴퓨터 과학, 언어학 또는 관련 분야에서 어떠한 문제를 해결하기 위해 정해진 일련의 절차나 방법을 공식화한 형태로 표현한 것이며, 계산을 실행하기 위한 단계적 절차를 의미한다. 알고리즘은 연산, 데이터 진행 또는 자동화된 추론을 수행한다. 이러한 추론 과정은 모두 먼저 투입된 정보를 통해 연산이 이루어진다. 최근 코로나19로 자택에서 지내는 시간이 많아진만큼 사람들은 이제 오프라인이 아닌 온라인을 통한 활동을 활발히 하기 시작하였다. 대표적으로 수혜를 크게 본 대형 플랫폼인 유튜브는 수많은 컨텐츠로 사람들의 눈과 귀를 자극시켰으며 이를 통해 다양한 정보의 바다로 이끌어주었다. 하지만 이러한 거대한 플랫폼인 유튜브는 시청자에게 더 많은 자극을 주기 위해 시청영상을 통해 정보를 분석하여 다양한 컨텐츠를 제공한다. 이 과정을 통해 알고리즘은 사람들의 관심사를 분석하여 신선한 자극을 제공한다. 작업은 그러한 알고리즘을 100일간 조사, 분석하여 시각화하는 작업을 진행했다.
analysis
유튜브는 매일 업로드 된 새로운 영상을 우리들에게 제공해준다. 이러한 컨텐츠들은 아주 다양하지만 결국 시청자의 클릭을 통해 이러한 작업들이 이루어진다 볼 수 있다. 이러한 알고리즘의 정보를 조사하기 위해 우선 매일 25가지의 업로드 되는 영상을 조사하여 기록한다. 그리고 하나의 영상에 따라서 나오는 11가지의 관련영상 또한 동시에 기록한다. 영상의 컨테츠에 대한 분류는 색상 분류를 통해 진행되었으며, 총 100일간의 자료조사를 통한 작업이 이루어졌다.
content classification
앞서 언급한 100일간의 기록 조사를 끝마친 후 각각의 주요 알고리즘의 흐름이 100알동안 어느 지점에서 시작되었고 어느 정도의 파장을 일으켰으며 어디에서 종료되었는지 시각적 표현으로 그 정보를 한눈에 알아볼 수 있게 하였다. 각각의 컨텐츠들은 모두 각각의 고유의 파형을 일으키며 알고리즘에 영향을 주었으며 이는 각 개인들의 영상 플랫폼의 알고리즘의 흐름을 파악 할 수 있는 시각 자료로서의 정보를 제공하는 역할을 한다.
recombination
앞서 1처적으로 분류한 알고리즘의 정보들을 대시 종합적으로 검토하여 각 분야마다의 관련도, 연관도가 깊은 컨텐츠 장르를 다시 통합하여 재구성하였다. 이러한 분류 과정을 통해 컨텐츠의 장르의 흐름을 거시적인 관점에서 파악할 수 있으며, 이러한 모든 알고리즘의 역동적인 시각적인 흐름의 형태 또한 관찰이 가능하다. 분류는 메인영상과 관련영상의 구분을 기반으로 제작되었으며 이를 통해 메인영상과 연관영상간의 상호작용의 형태들을 확인할 수 있다.
combine
조사를 통해 얻은 지난 100일간의 알고리즘의 흐름에 대한 정보를 하나의 레이아웃에 담아 시각화 하였다. 무수히 많은 알고리즘의 실타래가 파도를 일으키며 정보의 바다를 이루는 모습은 그저 한 개인의 가진 정보의 양이 무수히 방대하다는 것을 깨닫게 해주며 또한 하나의 고유한 정보는 꼬리에 꼬리를 물어 잔잔한 수면에 파도를 일으켜 복잡한 알고리즘을 구성시키는 것을 알 수 있다. 이미 현대 사회는 이러한 알고리즘의 바다 속에 존재한다는 사실을 일깨워준다.
